丹麦研究人员运用人工智能（AI）和来自数以百万计人的数据，以协助预测个人生命各阶段一路到生命终点，借此唤起大众对这种科技力量和危险的认识。
《法新社》报道，life2vec创造者，想要探索所谓深度学习计划能够发现并预测一系列健康或社会“生活大事”的模式和关系，绝对不是病态的迷恋。
综合报道，类似研究可预测健康、赚钱机会、生育能力、胖瘦、甚至患癌可能性等；演算法采用与ChatGPT类似程序，但分析的是：如出生、教育、社会福利或甚至工作安排等影响生命的变数。
丹麦科技大学（Technical University of Denmark）教授莱曼（Sune Lehmann）是最近发表在《自然计算科学》（Nature Computational Science）期刊一项研究的作者之一。
对莱曼而言，这有无限可能。他对《法新社》说：“这是一个预测人类生命的通用框架，只要有训练数据就无所不可预测。”
他说：“可预测健康状况，所以也可预测生育能力或肥胖，或者也许可以预测谁会罹癌、谁不会；甚至也可预测你会不会赚大钱。”
这种演算法运用与ChatGPT类似的程序，但分析的是：如出生、教育、社会福利或甚至工作安排等影响生命的变数。
这个团队正尝试改造这项创新，让语言处理的演算法能够“根据详细事件序列探讨人类生命发展和可预测性”。
“从某个角度而言，生命只是事件序列：出生、看儿科医生、开始上学、迁移、结婚等等。”
life2vec模型以丹麦统计局蒐集的约600万名丹麦人的匿名数据为本，借由分析一系列事件，它有可能预测人生各个阶段，直到吞下最后一口气。
他声称，这个演算法预测案例死亡準确率达78%，预测某人会不会搬到其他城巿或国家准确率为73%。
不过，他强调，这个工具若要用在学术研究之外，目前仍不成熟：“截至目前，它只是一项研究计划，我们正在探索可能如何、不可能如何。”
他表示，团队也想要探索长期结果，以及社会联系对生命和健康的影响。
（新闻来源：《中央社》《联合新闻网》）